AIで作ったシステムを、企業が安心して使える品質へ

ChatGPT、Claude Code、Cursor、CodeXなどを活用したVibe Codingにより、システム開発のスピードは大きく向上しています。

一方で、短期間で作られたシステムには、仕様書やテストの不足、セキュリティ上の問題、複雑化したコード、運用体制の未整備など、事業利用するうえでの課題が残っている場合があります。

アパシス株式会社では、AIを活用して開発されたシステムについて、現状分析から仕様整理、セキュリティ対策、品質改善、本番環境への移行、運用保守まで一貫して支援します。

このようなお悩みはありませんか

• AIを使ってシステムを作ったが、本番公開してよいか判断できない
• 動作はしているものの、セキュリティや品質に不安がある
• 修正するたびに別の機能で不具合が発生する
• ソースコードが複雑になり、機能追加が難しくなっている
• 仕様書や設計書がなく、システム全体を把握できない
• 開発を担当した人しか修正できない
• AWSやサーバーの設定が適切か分からない
• 個人情報や顧客データの取り扱いに不安がある
• AIで開発を継続したいが、品質を維持する方法が分からない
• 開発者が不在となり、運用や保守を引き継いでほしい

このようなシステムを調査し、企業が継続的に利用・改善できる状態へ整備します。

サービス内容

1．AI開発システム診断

現在のシステムを技術的に調査し、問題点と改善方針を整理します。

主な診断項目

• システム構成
• ソースコードの品質
• コードの重複や複雑度
• 使用技術、ライブラリ、外部サービス
• データベース構造
• 認証・権限管理
• API設計
• セキュリティ
• テストの実施状況
• ログ、監視、バックアップ
• OSSライセンス
• 保守性、拡張性
• 本番利用におけるリスク

ご提供する成果物

• システム診断レポート
• リスク・課題一覧
• 改善優先順位
• 対応方針
• 改修費用の概算

現状を確認したうえで、継続利用、部分改修、再構築など、最適な対応方法をご提案します。

2．仕様整理・ドキュメント作成

既存システムの画面や動作、ソースコードを確認し、現在の仕様を整理します。

主な対応内容

• システム概要の整理
• 機能一覧の作成
• 画面一覧・画面遷移図の作成
• 業務フローの整理
• ユーザー・権限の整理
• API一覧・API仕様書の作成
• データベース定義書の作成
• 外部サービス連携の整理
• インフラ構成図の作成
• 運用手順書の作成

現在の動作をそのまま仕様とするのではなく、必要な機能と不要な機能をお客様と確認しながら整理します。

3．セキュリティ診断・改修

AIで生成されたコードや設定には、認証、権限、秘密情報管理などの問題が含まれている場合があります。

システム、ソースコード、クラウド環境を確認し、事業利用に必要なセキュリティ対策を実施します。

主な対応内容

• ソースコードのセキュリティ確認
• Web・APIの脆弱性確認
• 認証・認可の確認
• 管理画面のアクセス制御
• APIキー、パスワード、秘密情報の管理
• XSS、CSRF対策
• Cookie、セッション、JWTの確認
• ファイルアップロード機能の確認
• CORS設定の確認
• エラー情報、ログ出力の確認
• AWS、Azure、GCPなどの設定確認
• データ暗号化
• 不要な公開設定の修正

個人情報や顧客情報を取り扱うシステムについては、データの保存、閲覧、削除、ログ出力、外部AIサービスへの送信状況も確認します。

4．テスト・品質改善

現在の機能を維持しながら、安全に修正・改善できるよう、テスト環境と品質管理の仕組みを整備します。

主な対応内容

• テスト計画の作成
• 正常系・異常系テスト
• APIテスト
• 権限別テスト
• ブラウザ・端末別テスト
• 負荷テスト
• 回帰テスト
• 自動テストの導入
• E2Eテストの導入
• テストデータの作成
• リリース前の品質確認

不具合の修正だけではなく、今後の機能追加や変更により、既存機能が壊れない仕組みを構築します。

5．コード整理・リファクタリング

複雑化したコードを整理し、他のエンジニアでも理解・保守できる状態へ改善します。

主な対応内容

• 重複コードの削除
• 不要コードの削除
• 大規模ファイルの分割
• 共通処理の整理
• フロントエンド、API、データベースの責任分離
• 命名やフォルダ構成の統一
• エラー処理の統一
• ログ処理の統一
• 設定値の外部化
• 型定義の追加
• API設計の整理
• データベースアクセス処理の整理
• 独自実装から標準ライブラリへの置き換え
• コーディング規約の整備

単純にコード量を減らすのではなく、変更しやすく、壊れにくく、長期的に保守できる構造を目指します。

6．本番環境構築・クラウド移行

開発環境やローカルPC上で動作しているシステムを、本番運用できる環境へ移行します。

主な対応内容

• AWS、Azure、GCPなどへの移行
• サーバー・ネットワーク構築
• Docker・コンテナ化
• 開発、検証、本番環境の分離
• ドメイン・SSL設定
• CI/CDの構築
• データベース移行
• バックアップ設定
• 復旧手順の整備
• ログ収集
• 監視・アラート設定
• WAF、ファイアウォール設定
• リリース・ロールバック手順の整備
• クラウド利用料金の最適化

システムを公開するだけではなく、障害発生時に復旧できる運用体制まで整備します。

7．運用保守・継続改善

本番稼働後のシステムについて、継続的な運用保守と改善を支援します。

主な対応内容

• 問い合わせ対応
• 障害調査・復旧
• バグ修正
• 軽微な機能追加
• ライブラリ・ミドルウェア更新
• 脆弱性対応
• バックアップ確認
• ログ確認
• システム監視
• AI生成コードのレビュー
• 定期的なコード診断
• リリース支援
• 月次運用レポート

スポット対応だけでなく、月額契約による継続的な支援にも対応します。

8．AI開発ルール・ガバナンス整備

お客様が引き続きAIを活用して開発できるよう、品質を維持するためのルールと仕組みを整備します。

主な対応内容

• AI開発ルールの作成
• 使用するAIツールの整理
• AIへ入力してよい情報・禁止情報の整理
• プロンプトテンプレートの作成
• コーディング規約の作成
• CLAUDE.md、AGENTS.mdなどの整備
• Git・ブランチ運用ルールの作成
• コードレビュー工程の導入
• 人による承認工程の設定
• AI生成コードの確認チェックリスト作成
• CIによる品質チェックの自動化
• お客様向けAI開発研修

AIによる開発スピードを活かしながら、品質と安全性を維持できる開発体制を構築します。

ご支援の流れ

1．お問い合わせ・ヒアリング

現在のシステム、開発方法、課題、ご希望について確認します。

2．システム簡易確認

ソースコード、画面、インフラ構成、運用状況などを確認します。

3．診断・課題整理

品質、セキュリティ、仕様、運用面の問題を整理します。

4．改善方針・お見積もり

対応範囲、優先順位、スケジュール、費用をご提示します。

5．改修・本番化

仕様整理、セキュリティ対策、テスト、リファクタリング、環境構築などを実施します。

6．運用保守・継続改善

本番稼働後も、障害対応、機能改善、AI生成コードのレビューなどを継続して支援します。

対応可能なシステム例

• 顧客管理システム
• 営業支援システム
• 予約管理システム
• 問い合わせ管理システム
• 会員管理システム
• 在庫・受発注管理システム
• 社内業務システム
• 小規模ECサイト
• SaaS・Webサービス
• スマートフォン向けWebアプリ
• データ集計・ダッシュボード
• 社内AIチャット
• RAG・生成AI活用システム
• 外部API連携システム
• MVP・PoCとして開発されたシステム

上記以外のシステムについても、内容を確認のうえ対応可否をご案内します。

対応技術例

• Python
• Flask
• Django
• FastAPI
• Java
• Spring Boot
• PHP
• Laravel
• JavaScript
• TypeScript
• Vue.js
• React
• Next.js
• Node.js
• MySQL
• PostgreSQL
• Redis
• Docker
• AWS
• Azure
• GCP
• OpenAI API
• Claude API
• 各種生成AI・外部API

記載のない技術についてもご相談ください。

当社の特長

現状分析から運用保守まで一貫対応

コード修正だけではなく、仕様整理、セキュリティ、テスト、インフラ、本番化、運用保守まで一貫して対応します。

AIを否定せず、適切に活用

AIによる開発スピードを活かしながら、人による設計判断、品質確認、セキュリティ対策を組み合わせます。

必要な部分から段階的に改善

すべてを作り直すのではなく、現在のシステムを確認し、優先度の高い課題から段階的に改善します。

日本語での仕様整理・運用支援

技術的な内容を分かりやすく整理し、仕様書、報告書、運用手順書などを日本語で作成します。

継続的な開発・保守にも対応

一度の改修で終了せず、その後の機能追加、障害対応、セキュリティ更新、AI生成コードのレビューにも対応します。

よくあるご質問

AIで作ったシステムでも対応できますか

はい。ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codexなどを利用して開発されたシステムに対応します。

ソースコードの品質が分からなくても相談できますか

はい。最初にシステムの構成やソースコードを確認し、現在の状態と改善が必要な箇所をご説明します。

仕様書や設計書がなくても対応できますか

はい。画面、動作、ソースコード、データベースなどを確認し、現在の仕様を整理するところから対応できます。

一部の機能だけ改修できますか

はい。セキュリティ対策、テスト追加、コード整理、クラウド移行など、必要な範囲だけでも対応可能です。

システムを全面的に作り直す必要がありますか

必ずしも必要ではありません。現状を確認したうえで、継続利用、部分改修、段階的な再構築などをご提案します。

本番公開前の確認だけ依頼できますか

はい。本番公開前の品質確認、セキュリティ確認、負荷確認、インフラ確認にも対応します。

改修後の保守も依頼できますか

はい。月額契約またはスポット契約により、障害対応、バグ修正、機能追加、セキュリティ更新などを支援します。

秘密情報やソースコードの取り扱いはどうなりますか

秘密保持契約を締結したうえで、アクセス権限を限定し、適切な管理方法で取り扱います。

まずは現在のシステムをご相談ください

AIで作られたシステムは、短期間でアイデアを形にできる大きな可能性を持っています。

一方で、企業で継続的に利用するためには、仕様、品質、セキュリティ、インフラ、運用体制を整える必要があります。

アパシス株式会社では、現在のシステムを確認し、必要な改善内容と優先順位をご提案します。

全面的な再構築だけではなく、診断のみ、セキュリティ対策のみ、テスト追加のみ、運用保守のみのご相談にも対応します。

お気軽にお問い合わせください。

お問い合わせ時にご共有いただきたい内容

• システムの概要
• 利用しているAI開発ツール
• 使用している技術
• 現在の利用状況
• 本番公開の有無
• 現在困っていること
• ソースコードの有無
• 希望する対応時期

詳細が分からない場合でも、現在分かる範囲で問題ございません。